会社

SMore ViMo 製造業AIプラットフォーム

SMore ViMoシリーズは、1000以上のシーンに対応した高度な生産モデルを搭載しています。このシリーズには、50以上の高度なツールやアルゴリズムが内蔵されており、製造業の全工程にわたるソリューションを提供します。 SMore ViMoを導入することで、異なる業界をまたいで迅速に製造エコシステムを構築することが可能です。工業向けクラウド、深層学習ソフト、マシンビジョンソフトなどが含まれており、データ管理、ビジョンシステムの構築、検査実行ソフトウェアを通じて、製造業の視覚的ニーズを的確にサポートします。 さらに、専門的なアルゴリズム開発者がいなくても、モデルのトレーニングやソフトウェアの統合、生産ラインの迅速な導入が可能であり、製造業におけるAIアプリケーションの導入ハードルを大幅に低減します。

製品の特徴

Smore ViMoは、データ管理、ビジュアルソリューション設計、エンドツーエンドのソフトウェアなどを提供し、業界のビジュアルニーズを満たすことができます。工場は、アルゴリズム開発を担当する専任者がいなくても、モデルトレーニング、ソフトウェア統合、生産ラインの導入を速やかに実施することができ、製造業におけるインテリジェントアプリケーションのハードルを大きく引き下げ、また包括的でスマートな機能を提供します。Smore ViMoシリーズには現在、ViMo Cloud、ViMo Deeplearning、ViMo Studioが含まれています。

 

ソリューション体系
製品の強み
応用事例
世界トップのスマートフォンメーカー向け イヤホン外観検査事例
新エネルギー業界のトップ企業向け 電力電池カバー・シールリング検査事例
大手製薬企業向け 薬品説明書印刷品質検査事例
  • 世界トップのスマートフォンメーカー向け イヤホン外観検査事例

    顧客は生産工程に画像検査を導入し、外観検査による品質向上を要望しました。 20種類以上の検査項目に対応し、検査領域・種類の多様性と高精度が求められる課題でした。 SMore ViMo により下記を実現しました:

    ✅ 深層学習によるピクセル単位処理 - 1画素レベルで微細欠陥を捕捉 ✅ 検査精度99.4%超えを達成 ✅ 処理速度0.2秒/枚で時産1,200個を実現 ✅ 検査要員20%削減と100%ラインカバー率を両立

  • 新エネルギー業界のトップ企業向け 電力電池カバー・シールリング検査事例

    電力電池カバーのシールリング全数外観検査案件 要件:シールリングの有無/破損/位置ズレ、極性の正逆、アルミ線欠落、金属面の酸化。 これらの複合欠陥の検出し、不良品流出を阻止しました。コア課題は「微細破損」「組付けズレ」など多様な欠陥形態への高精度対応でした。

    SMore ViMoにより下記を実現しました: ✅ 見逃し率0.05%(業界最低水準) ✅ 過剰検出率1% ✅ 検査速度 1,500 UPH(時間当たり生産量) ✅ 100%全数検査達成 ✅ 10ラインの完全自動化を実現し5名の人員削減、電池安全性と生産効率を飛躍的に向上

  • 大手製薬企業向け 薬品説明書印刷品質検査事例

    医薬品のコード(数字/アルファベット/特殊記号の可変組合せ)に対する自動印刷欠陥検査を実現しました。 要件:正しい文字列であるか、印刷位置のズレ、低品質文字の識別精度。 コア課題:内容の動的変化するため固定テンプレートによる検査ができない、印刷位置が変動するため高精度に文字位置を特定する必要がある、文字かすれによる認識精度低下。

    SMore ViMoにより従来のテンプレートの問題を打破し、 NGサンプル不要の迅速機種変更を実現しました。 20+ラインに展開されました。 導入効果: ✅ 検査要員の大幅削減 ✅ 機種切替時間75%短縮 ✅ GMP適合包装の100%保証

世界トップのスマートフォンメーカーにOCRスマートウォッチの開発にサポート
世界トップ化粧品メーカー向け ボトル内異物検査事例
食品製造メーカー向け包装検査事例
  • 世界トップのスマートフォンメーカーにOCRスマートウォッチの開発にサポート

    本プロジェクトでは、スマートウォッチの金属部品に刻まれた文字を識別する必要がありました。 文字は3種類のフォントがあり、ストラップは黒、白、オレンジの3色がありました。撮影条件は複雑で、ぼやけ、まぶしさ、傾きなどから影響を受け、計15種類の識別結果があるため、文字認識にとって大きな課題となっていました。

    SMore ViMoの工業用OCRアルゴリズムに基づき、SmartMoreはどんな環境でも強い安定性を持つ複雑文字識別の前処理アプローチを実装しました。このアプローチにより、文字識別の正確率は99.9%まで保たれ、かつ各種の製品形態にも対応できました。これにより、お客様は6つの生産ラインの自動化に成功しました。

  • 世界トップ化粧品メーカー向け ボトル内異物検査事例

    化粧品ボトル内のフロック状異物・黒点などを高精度全数検査。 コア課題:異物の濃淡変動、発生位置のランダム性、局部撮影条件の不安定さ。従来方式では複雑な欠陥特徴を安定検出不可能ですが、SMore ViMoは動的異物を精密捕捉し対応しました。

    導入効果: ✅ 見逃し率0.05%(業界最高水準) ✅ 過剰検出率3%(誤廃棄率最小化) ✅ 処理能力 10,000本/時 ✅ 10+ラインに導入し検査要員80%削減、製品安全性と生産効率を劇的改善

  • 食品製造メーカー向け包装検査事例

    自動化ラインで製造される月餅の包装完全性をリアルタイムに検査するプロジェクトです。コア要件は、月餅の過不足(多餅・少餅)など包装異常の高精度な識別です。 核心課題は:包装袋の形状が固定されない(内容物による圧迫・変形)、ランダムな光の反射が画像取得を妨げる。従来手法では安定した判定が困難でしたが、SMore ViMoでは、包装形状の変化に自動適応し、光の反射によるノイズを効果的に抑制対応しました。

    導入効果: ✅識別率: 100% ✅正確率: 100% ✅1回あたりの検査時間: わずか300ミリ秒 ✅処理効率: 7,000 UPH (1時間あたりの処理ユニット数) 以上 ✅3ラインで100% AI全数検査を実現包装品質と生産効率の顕著な向上を実現

フォーチュングローバル500のドイツ自動車部品メーカーにベアリングの外観検査技術を提供
大手新エネルギー企業に小型リチウムイオン電池正極シェルの欠陥検出技術を提供
世界トップのスマート端末のメーカーにコンピューターミドルフレームの欠陥検出技術を提供
  • フォーチュングローバル500のドイツ自動車部品メーカーにベアリングの外観検査技術を提供

    このメーカーから生産されたベアリングには、傷など肉眼では見えない極めて小さな欠陥があり、アルゴリズムによる高い精度が求められます。また欠陥の種類は20種以上あり、かつランダムな位置に分布しているので位置決めと識別は大きな課題でした。

    お客様の悩みを解決するために、SMore ViMoインテリジェント産業用プラットフォームを利用し、4種類の光源、エッジコンピューティング統合マシン、カラーカメラ、4kカラーラインスキャンカメラなどのハードウェア構成を備えた光学ソリューションにより、自動車ベアリング検査の統合ソリューションを実現しました。高精度のアルゴリズムを搭載したSMore ViMoプラットフォームは、錆、油汚れ、傷など製品に存在する23種類以上の欠陥を認識できるため、高精度で高品質の検出を実現しました。

  • 大手新エネルギー企業に小型リチウムイオン電池正極シェルの欠陥検出技術を提供

    今まで当該企業のリチウム電池の品質検査は、主に手作業によるセルフインスペクションに依存していたため、コストが高く、効率が低く、検出漏れ率も高かったです。従って、生産効率、合格率、環境基準を改善するために、自動化、効率および精度面から品質検査をさらに強化したいとお客様が考えています。

    製品の欠陥検出のため、カスタマイズされた外観検査ソフトウェアを開発するに使用されたのはSmartMore ViMoとVi-Labシステムです。開発したソフトウェアは複数の欠陥検出ができ、99.9%以上の製品検出率を達成しました。ハードウェアソリューションは、検査業界で一般的に使用されているマルチカメラ式選別装置をベースにし、ラベリングマシンとして機能する場合、処理速度は最大7200 pcs/hに達せます。また、本プラットフォームは統合型マシンとシームレスに統合でき、かつVi-Labオペレーション管理システムはマシンビジョンプロジェクトの迅速なデリバリーに寄与したため、顧客は生産ラインを迅速にデプロイすることができました。

  • 世界トップのスマート端末のメーカーにコンピューターミドルフレームの欠陥検出技術を提供

    コンピュータのミドルフレームを生産する際に、ナットの取付け、ウォーターポート、カメラの発砲接着剤などを含む15種類の欠陥検査を行う必要があります。金属製ミドルフレームが光を反射しやすいので撮影した画像の画質が悪く、しかも初期段階での検出基準の不一致のため、手動検査は時間がかかり、精度も低く、生産効率に影響を与えていました。

    インテリジェント産業用プラットフォームのVi-Studioソリューションにより、SmartMoreは従来の検査方法を分類、検出、セグメンテーションを統合したアルゴリズムモデルに改良しました。あらゆる欠陥を検出できるために設計されたアルゴリズムはお客様の検査要件を満たし、様々な環境においてロバスト性も強くなり、欠陥検出率は99.9%以上に達しました。また、SMore ViMoのVi-Labオペレーション管理システムにより、マシンビジョンプロジェクトの迅速なデリバリーが可能になりした。要件の把握からデプロイまでかかった時間はわずか28日でした。