データ管理
画像データのインポート／外部アノテーション取り込み。検査プロジェクトの不良項目ごとのラベリング可能で、モデルの繰り返し開発を効率化。
製品紹介
ViMo Deeplearningは、AIの学習・検証を行えるデスクトップソフトです。データ管理からAIモデルのテストまで一貫してサポートします。AIアノテーションツールや自動チューニング機能など、便利な機能を多数搭載しているため、少ない工数でAIモデルを作成できます。 ユーザーフレンドリーなUIのため、プログラミングスキルを持っていなくても材料の仕分け、欠陥検出、オブジェクトの位置特定、文字認識などのスマート製造の生産ラインにおけるコアタスクの自動化ができます。
製品機能
画像アノテーション
画像処理プロジェクトに特化したデータ管理方式を採用。プロジェクト要件に応じたデータ収集・アノテーション・クリーニング・管理を実現し、データ管理コストを最大30%削減。深層学習アルゴリズム向けデータベース構築を高速化。
モデル訓練
ワンクリックで訓練＆訓練時間予測。訓練過程のLoss曲線で進捗を可視化し、Early Stopping機能により最適モデルを自動保存（手動/自動中断対応）。
モデル評価
バージョン管理と評価指標の一元管理。可視化推論結果と混同行列で検出漏れ／過剰検出を即特定。インタラクティブな後処理パラメータ調整ツールで過検知・誤検知を低減。
製品特長
AIアノテーション進化版
複数のアノテーション機能を提供：AI自動注釈・学習除外エリア手動設定・ラベル非表示・ラベル統合機能など、多様な欠陥パターンの迅速なデータ作成。ワンクリック輪郭認識により、アノテーション効率70%以上向上。AIモデル構築を高速化。
データ深度分析
推論データの可視化分析とインタラクティブ後処理機能を装備。ダッシュボードで過剰検出/検出漏れを把握可能。パラメータリアルタイム調整により、過検出率・見逃し率を向上。
企業秘匿保護
完全オンプレ化により、現場で直接データ処理・モデル構築を実行。データ外部持ち出し不要で、素材/設備/生産ライン設計等の機密情報を完全保護。
エッジ-クラウド連携
オフライン環境向けにViMo Deeplearningを展開。ViMo Cloudと連動し製造業の全ての状況をカバー。オフライン製品でもデータ形式・モデル構造・ソリューション設計を統一化。シームレスなクラウド移行可能。
応用事例
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世界トップのスマートフォンメーカー向け イヤホン外観検査事例
顧客は生産工程に画像検査を導入し、外観検査による品質向上を要望しました。 20種類以上の検査項目に対応し、検査領域・種類の多様性と高精度が求められる課題でした。
SMore ViMo により下記を実現しました： ✅ 深層学習によるピクセル単位処理 - 1画素レベルで微細欠陥を捕捉 ✅ 検査精度99.4%超えを達成 ✅ 処理速度0.2秒/枚で時産1,200個を実現 ✅ 検査要員20%削減と100%ラインカバー率を両立
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新エネルギー業界のトップ企業向け 電力電池カバー・シールリング検査事例
電力電池カバーのシールリング全数外観検査案件 要件：シールリングの有無/破損/位置ズレ、極性の正逆、アルミ線欠落、金属面の酸化。 これらの複合欠陥の検出し、不良品流出を阻止しました。コア課題は「微細破損」「組付けズレ」など多様な欠陥形態への高精度対応でした。
SMore ViMoにより下記を実現しました： ✅ 見逃し率0.05%（業界最低水準） ✅ 過剰検出率1% ✅ 検査速度 1,500 UPH（時間当たり生産量） ✅ 100%全数検査達成 ✅ 10ラインの完全自動化を実現し5名の人員削減、電池安全性と生産効率を飛躍的に向上
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大手製薬企業向け 薬品説明書印刷品質検査事例
医薬品のコード（数字/アルファベット/特殊記号の可変組合せ）に対する自動印刷欠陥検査を実現しました。 要件：正しい文字列であるか、印刷位置のズレ、低品質文字の識別精度。 コア課題：内容の動的変化するため固定テンプレートによる検査ができない、印刷位置が変動するため高精度に文字位置を特定する必要がある、文字かすれによる認識精度低下。
SMore ViMoにより従来のテンプレートの問題を打破し、 NGサンプル不要の迅速機種変更を実現しました。 20+ラインに展開されました。 導入効果： ✅ 検査要員の大幅削減 ✅ 機種切替時間75%短縮 ✅ GMP適合包装の100%保証
