画像取得
主要な産業用カメラメーカーに対応。パラメータ調整・トリガーモード設定を高速化。
製品紹介
ノーコードで外観検査アプリを作成できるソフトウェアです。フロー形式で画像処理や通信などのバックエンド処理を作成し、パワーポイントのようにモジュールを配置することでフロントエンドを作成できます。ユーザー自らアプリを作成・編集できるため、現場で即座にカイゼンが可能です。
製品機能
プロセス設計
様々な検査用ツールを提供。ドラッグ＆ドロップで視覚検査フローをグラフィカルに設計。
エッジ端末ソフト
実用的なUIコンポーネントライブラリを装備。プログラミング不要で画面レイアウトを自由設計。出力後はライン端末で独立稼働。
データ通信
汎用通信プロトコル全般と主要なPLCに対応。検出データを自動転送。
カスタム開発
SDK拡張開発＆カスタムオペレーター作成を支援。標準インターフェース・サンプル・詳細ガイドを提供し、複雑ソリューションの開発を実現。
製品特長
アルゴリズムの豊富さ、現場対応力
ルールベースと深層学習アルゴリズムを柔軟に組み合わせ、難易度の高い検査課題を解決。20年以上の研究開発と実践に基づく当社独自の深層学習技術は複雑な製造現場に特化し、汎用モデルで欠陥の迅速特定を実現。従来型ツールライブラリには「較正・位置決め・検出・計測・論理演算」が含まれ、画像処理・寸法測定など基本タスクを確実に遂行します。
ワンクリック方案生成
グラフィカルなフロー設計インターフェースを採用。GUI操作で検査プロセスを構築、10分以内に案件評価を完了。実行用ソフト設計ツールは実用的なUI部品・稼働制御・良品率統計・性能監視・ユーザー権限を一元管理。技術者とオペレーターの異なる役割に対応し、プログラミング不要でエッジ端末ソフトを設計。人件費削減により検査プロジェクトを迅速導入。
広範なハード対応、柔軟なライン展開
主要産業用カメラメーカーを網羅的にサポート、画像収集を効率化。標準通信プロトコルに対応し検査データをシームレス転送。エッジ実行ソフトは独立稼働型で、生産ラインの安定稼働を継続確保。
応用事例
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世界トップ500の日本自動車部品メーカーにステアリングジョイント精密研削加工の表面欠陥検出技術を提供
自動車のステアリングナックルは鍛冶工程が複雑のため、欠陥品・不良品により、企業に重大な損失をもたらす恐れがあります。これらの不良品が市場に出回ると、交通事故発生率に大きな影響を与えるかもしれません。従って、メーカーは自動化された生産ラインにおいて製品欠陥を迅速に識別、修復する技術を開発しなければなりません。
スマート産業用プラットフォームSMore ViMoのコアアルゴリズムに基づき、SmartMoreはステアリングナックルの表面欠陥検出のため総合的なソリューションをお客様に提供しました。オペレーションマネジメントシステムVi-Labを利用し、速やかにマシンビジョンシステムを構築し、デプロイすることができます。照明、カメラなどのハードウェアコンポーネントも含まれるこのソリューションは95％以上の正確率で60%のコスト節約を達成しました。SmartMoreによるサポートのもと、パイロットプロジェクトとして初めて自動化されたスマートクオリティ検査のプロジェクトに成功しました。
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有名家電メーカーにUSB欠陥検出技術を提供
本プロジェクトでは、USBインターフェースにある傷と汚れ具合によって3つのクラス（OK/NG/NG-2）に分類しなければなりません。今までのクオリティ検査は主に目視検査で行ったため、コストが高く効率が低かったのです。また検査対象の製品には様々な欠陥が存在しているので、検査する際にそれぞれの特徴を見極めて正しく分類しなければなりません。従来のコンピュータービジョンアルゴリズムは一部の欠陥に判定基準を設定できないため、より高精度のディープラーニングアルゴリズムを使用する必要があります。
SMore ViMoの高精度アルゴリズムを利用することにより、SMIoTは製品に対し複数回の欠陥検査を行うことができ、正確率＆リコール率は98.9%まで、検出漏れ率は2%以下まで抑えることが出来ました。その結果、完全自動化された生産ラインを実現する事ができました。このソリューションは製品検査に伴うコストを大きく引き下げ、製品収量を高め、オペレーション効率を確保しました。
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世界トップのスマートフォンメーカーにOCRスマートウォッチの開発をサポート
本プロジェクトでは、スマートウォッチの金属部品に刻印された文字を識別する必要がありました。 文字には3種類のフォントがあり、ストラップは黒、白、オレンジの3色があります。撮影条件は複雑で、ぼやけ、まぶしさ、傾きなどから影響を受け、計15種類の識別結果があるため、文字認識にとって大きな課題となります。
SMore ViMoの工業用OCRアルゴリズムに基づき、SmartMoreはどんな環境でも強い安定性を持つ複雑文字識別の前処理アプローチを実装しました。このアプローチにより、文字識別の正確率は99.9%まで保たれ、かつ各種の製品形態にも対応でき、これによりお客様は6つの生産ラインの自動化に成功しました。
