インダストリアルビジョンアプリケーションのために設計されたAI全工程プラットフォームViMo Cloudは、プロジェクト管理、データ管理、スキームデザイン、モデル構築を含むワンストップ型ソリューションを提供しています。業界先端の自社開発アルゴリズムに基づき、ViMo Cloudが提供したプラグアンドプレイ方式のアルゴリズムツールセットは生産ラインにおける材料追跡、欠陥検出、製品カウント、外観の欠陥検知などの問題を効率的に解決できます。クラウドベースのデプロイメントにより、費やしたコンピューティングパワーリソースを更に削減し、効率的なイテレーションと速やかなデプロイの実現をサポートし、マルチレベルのビジネスシナリオに力を与え、AIの応用を加速化します。
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世界トップ500の日本自動車部品メーカーにステアリングジョイント精密研削加工の表面欠陥検出技術を提供
自動車のステアリングナックルは鍛冶工程が複雑のため、欠陥品・不良品により、企業に重大な損失をもたらす恐れがあります。これらの不良品が市場に出回ると、交通事故発生率に大きな影響を与えるかもしれません。従って、メーカーは自動化された生産ラインにおいて製品欠陥を迅速に識別、修復する技術を開発しなければなりません。
スマート産業用プラットフォームSMore ViMoのコアアルゴリズムに基づき、SmartMoreはステアリングナックルの表面欠陥検出のため総合的なソリューションをお客様に提供しました。オペレーションマネジメントシステムVi-Labを利用し、速やかにマシンビジョンシステムを構築し、デプロイすることができます。照明、カメラなどのハードウェアコンポーネントも含まれるこのソリューションは95％以上の正確率で60%のコスト節約を達成しました。SmartMoreによるサポートのもと、パイロットプロジェクトとして初めて自動化されたスマートクオリティ検査のプロジェクトに成功しました。
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有名家電メーカーにUSB欠陥検出技術を提供
本プロジェクトでは、USBインターフェースにある傷と汚れ具合によって3つのクラス（OK/NG/NG-2）に分類しなければなりません。今までのクオリティ検査は主に目視検査で行ったため、コストが高く効率が低かったのです。また検査対象の製品には様々な欠陥が存在しているので、検査する際にそれぞれの特徴を見極めて正しく分類しなければなりません。従来のコンピュータービジョンアルゴリズムは一部の欠陥に判定基準を設定できないため、より高精度のディープラーニングアルゴリズムを使用する必要があります。
SMore ViMoの高精度アルゴリズムを利用することにより、SMIoTは製品に対し複数回の欠陥検査を行うことができ、正確率＆リコール率は98.9%まで、検出漏れ率は2%以下まで抑えることが出来ました。その結果、完全自動化された生産ラインを実現する事ができました。このソリューションは製品検査に伴うコストを大きく引き下げ、製品収量を高め、オペレーション効率を確保しました。
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世界トップのスマートフォンメーカーにOCRスマートウォッチの開発をサポート
本プロジェクトでは、スマートウォッチの金属部品に刻印された文字を識別する必要がありました。 文字には3種類のフォントがあり、ストラップは黒、白、オレンジの3色があります。撮影条件は複雑で、ぼやけ、まぶしさ、傾きなどから影響を受け、計15種類の識別結果があるため、文字認識にとって大きな課題となります。
SMore ViMoの工業用OCRアルゴリズムに基づき、SmartMoreはどんな環境でも強い安定性を持つ複雑文字識別の前処理アプローチを実装しました。このアプローチにより、文字識別の正確率は99.9%まで保たれ、かつ各種の製品形態にも対応でき、これによりお客様は6つの生産ラインの自動化に成功しました。
